Yapay zeka, etiketsiz fotoakustik mikroskopiyi konfokal mikroskopiye dönüştürüyor

Özet: Yaşam bilimlerinde, konfokal floresan mikroskobu (CFM) yüksek çözünürlüklü hücresel görüntüler üretmek için yaygın olarak kabul görmektedir. Bununla birlikte, fotobozulma ve fototoksisite riskleri taşıyan ve potansiyel olarak incelenen hücrelere zarar veren floresan boyama gerektirir. Buna karşılık, orta kızılötesi fotoakustik mikroskopi (MIR-PAM), hücre bütünlüğünü koruyarak etiketsiz görüntülemeye olanak tanır. Bununla birlikte, daha uzun dalga boylarına dayanması, uzamsal çözünürlüğü sınırlandırarak ince hücresel yapıların hassas bir şekilde görselleştirilmesini zorlaştırır.

Ayrıntılı Açıklama

POSTECH'te Profesör Chulhong Kim (Elektrik Mühendisliği Bölümü, Yakınsama BT Mühendisliği Bölümü, Makine Mühendisliği Bölümü, Tıp Bilimi ve Mühendisliği Bölümü, Yapay Zeka Enstitüsü) ve Jinah Jang (Makine Mühendisliği Bölümü, Yakınsama BT Mühendisliği Bölümü, Tıp Bilimi ve Mühendisliği Bölümü) liderliğindeki bir araştırma ekibi, doktora adayı Eunwoo Park, Dr. Sampa Misra (Yakınsama BT Mühendisliği Bölümü) ve Dr. Dong Gyu Hwang (3D Organ Baskı ve Kök Hücre Merkezi) ile birlikte, geleneksel görüntüleme yöntemlerinin kısıtlamalarını aşan, kararlı ve yüksek doğrulukta hücre görselleştirme sağlayan bir teknoloji geliştirdi. Bulguları Nature Communications dergisinde yayımlandı.

Kaynak: Pohang University of Science & Technology (POSTECH)