'Balık' tanıma: Sinir ağı mercan resiflerinin seslerini tanımlıyor
Özet: Araştırmacılar, mercan resiflerindeki balık aktivitesini sesle tanımlamak için akustik izlemeyi bir sinir ağıyla birleştiriyor. Ağı, ses kayıtlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek akustik veri selini otomatik olarak sıralamak üzere eğittiler. Geliştirdikleri algoritma, bir resifteki akustik eğilimleri deşifre etmede insan uzmanların doğruluğuyla eşleşebilir, ancak bunu 25 kattan daha hızlı yapabilir ve okyanus izleme ve araştırmanın yürütülme şeklini değiştirebilir.
Akustik kayıtlardan balık seslerinin daha hızlı tanımlanması araştırma ve koruma çabalarını geliştirebilir
Ayrıntılı Açıklama
JASA'da Woods Hole Oşinografi Enstitüsü'nden araştırmacılar, mercan resiflerindeki balık aktivitesini sesle tanımlamak için akustik izlemeyi bir sinir ağıyla birleştiriyor. Ağı, ses kayıtlarını gerçek zamanlı olarak analiz ederek akustik veri selini otomatik olarak sıralamak üzere eğittiler. Geliştirdikleri algoritma, bir resifteki akustik eğilimleri deşifre etmede insan uzmanların doğruluğuyla eşleşebilir, ancak bunu 25 kattan daha hızlı yapabilir ve okyanus izleme ve araştırma yöntemini değiştirebilir.
Kaynak: American Institute of Physics
Ayrıca Bakınız
- Cevizlerde cinsiyet değişiminin genetiği
- Sado Adası'ndaki yılanlar faaliyet süreleri, yaşam alanları ve beslenme şekillerinin farklılaşması sayesinde bir arada yaşarlar
- Araştırmaya göre, Büyük Tuz Gölü'nü kurtarmak için hayvan yemi bitkileri için sulamanın azaltılması gerekiyor
- Japon takımadalarının oluşumuyla birlikte kamelyalar nasıl evrimleşti?
- Balina kakası, geçmiş okyanusların gübrelenmesine yardımcı olmuş olabilecek demir içeriyor
- Solucan yüzey kimyası, gelişimlerinin ve hayatta kalmalarının sırlarını ortaya koyuyor
- Koruma çabaları analizi, tehlike altındaki türlerin statüsü için hangi eylemlerin en yararlı olduğunu ortaya koyuyor
- Tekrarlanan istilalar Yeni Zelanda'nın kuş yaşamını şekillendiriyor
- İklim değişikliği muz ihracat endüstrisinin geleceğini tehdit ediyor
- Çim yüzeyler drone gürültüsünü büyük ölçüde azaltarak sessiz şehir gökyüzünün yolunu açıyor