Güvenlik damarları: Yapay zeka ve kızılötesi aracılığıyla gelişmiş biyometrik kimlik doğrulama
Özet: Bir araştırmacı, hiperspektral kamera ile çekilen avuç içi görüntülerine dayanarak yüksek doğrulukta biyometrik kimlik doğrulama geliştirmeyi başardı.
Hiperspektral görüntüleme ve yapay zeka, avuç içlerindeki kan damarlarını kullanarak bireyleri tanımlayabilir
Ayrıntılı Açıklama
Hiperspektral görüntüleme, bir nesnenin özelliklerini ve koşullarını tam olarak belirlemek için renkteki küçük farklılıkları tespit eden bir teknolojidir. Normal bir kamera kırmızı, yeşil ve maviyi kullanarak görüntüler oluştururken, hiperspektral bir kamera tek bir çekimde görünür ila yakın kızılötesi ışık aralığında 100'den fazla görüntü elde edebilir. Sonuç olarak, hiperspektral görüntüleme insan gözünün göremediği bilgileri elde edebilir.
Kaynak: Osaka Metropolitan University
Ayrıca Bakınız
- Yeni yöntem yapay zekanın enerji tüketimini önemli ölçüde azaltıyor
- Araştırmacılar süper küçük parçacık üzerindeki elektronların ultra hızlı koro dansını kaydetti
- Katalitik bir iki adım: Endüstriyel CO2'nin yenilenebilir bir yakıta dönüştürülmesi
- Bilim insanları daha uzun ömürlü perovskit güneş teknolojisinin şifresini çözdü
- Açık bir oyun değiştirici: Su itici cam yeni bir çığır açıyor
- Yapay zeka ile daha iyi fotovoltaik malzemeleri daha hızlı bulmak
- 'Manyetik bükülmenin' tek yönlü elektrik akışını nasıl tetiklediği çözülüyor
- Bu elektroniksiz robotlar 3D yazıcıdan çıkar çıkmaz yürüyebiliyor
- Bu multiferroik 160 ° C'ye kadar ısıya dayanabilir.
- 'Daha küçük ve daha iyi': Araştırma, gevşetici nanomalzeme için performansın tatlı noktasını ortaya çıkarıyor