E-mobilite: Yapay zeka sistemi güç aktarma organlarının geliştirilmesini hızlandırıyor

Özet: Araç bileşenlerinin geliştirilmesi uzun ve dolayısıyla çok maliyetli bir süreçtir. Araştırmacılar, bataryalı elektrikli araçların güç aktarma organlarının geliştirme aşamasını birkaç ay kısaltabilecek bir yöntem geliştirdi. Bir ekip, bileşenlerin simülasyon modellerini evrimsel optimizasyon algoritmalarıyla birleştiriyor. Bu yapay zeka sistemi, güç elektroniğinden elektrikli makineye ve şanzımana kadar tüm güç aktarma organlarını, üretim maliyetleri, verimlilik ve araçtaki paket alanı gereksinimleri gibi hedefleri göz önünde bulundurarak üreticinin teknik gereksinimleri doğrultusunda otomatik olarak optimize ediyor.

Ayrıntılı Açıklama

Araç bileşenlerinin geliştirilmesi uzun ve dolayısıyla çok maliyetli bir süreçtir. Graz Teknoloji Üniversitesi'ndeki (TU Graz) araştırmacılar, bataryalı elektrikli araçların güç aktarma organlarının geliştirme aşamasını birkaç ay kısaltabilecek bir yöntem geliştirdi. Otomotiv Mühendisliği Enstitüsü'nden Martin Hofstetter liderliğindeki bir ekip, bileşenlerin simülasyon modellerini evrimsel optimizasyon algoritmalarıyla birleştiriyor. Bu yapay zeka sistemi, güç elektroniğinden elektrikli makineye ve şanzımana kadar tüm güç aktarma organlarını, üretim maliyetleri, verimlilik ve araçtaki paket alanı gereksinimleri gibi hedefleri göz önünde bulundurarak üreticinin teknik gereksinimleri doğrultusunda otomatik olarak optimize ediyor. OPED (Optimisation of Electric Drives) yazılım çözümü TU Graz'da geliştirilmiştir ve neredeyse on yıllık bir araştırmanın sonucudur. Halihazırda Avusturyalı bir otomotiv tedarikçisi tarafından başarıyla kullanılmaktadır.

Kaynak: Graz University of Technology