Milyonları etkileyen yaygın uyku bozukluğunu tespit etmek için otomatik yöntem
Özet: Yapay zeka destekli algoritma, klinik uyku testlerinin video kayıtlarını analiz edebilir ve REM uykusu davranış bozukluğunu daha doğru bir şekilde teşhis edebilir.
Ayrıntılı Açıklama
Mount Sinai liderliğindeki bir araştırma ekibi, klinik uyku testlerinin video kayıtlarını analiz etmek için yapay zeka (AI) destekli bir algoritma geliştirdi ve sonuçta dünya çapında 80 milyondan fazla insanı etkileyen yaygın bir uyku bozukluğunun doğru teşhisini geliştirdi. Çalışmanın bulguları 9 Ocak'ta Annals of Neurology dergisinde yayımlandı.
Kaynak: The Mount Sinai Hospital / Mount Sinai School of Medicine
Ayrıca Bakınız
- Bilim insanları kanserin büyüme sürecine bir çomak sokmak istiyor
- Bilim insanları önemli bir kanser immünoterapi hedefinde insan ve fare arasındaki şaşırtıcı farklılıkları ortaya çıkardı
- Yeni biyosensör havadaki kuş gribini 5 dakikadan kısa sürede tespit edebiliyor
- Şizofreni hastalarının kontrastı görsel olarak algılama becerileri değişmiştir
- Araştırmacılar temiz suyu daha erişilebilir hale getiriyor
- Yeni araştırma, beyin bağlantılarının ergenlerde gelecekteki madde kullanımını öngörebileceğini gösteriyor
- Genetik ince ayar, toksik yan ürün birikimini engelleyerek ilaç üreten hücreleri optimize ediyor
- Anoreksiya hastalarının beyninde opioid nörotransmitter aktivitesi yüksektir
- Hamilelikte Batı tarzı beslenme ile DEHB arasında güçlü bağlantı
- Rahibeler demans hastalıklarına 30 yıllık kritik bir bakış açısı kazandırdı