Yapay zeka uzun süreli EKG kayıtlarını analiz etmede insanlardan daha iyi
Özet: Düzensiz kalp atışları, baş dönmesi veya bayılma gibi semptomları olan hastalarda veya doktorların atriyal fibrilasyon olabileceğinden şüphelendiği kişilerde tanı için günlerce EKG çekilmesi gerekebilir - 'uzun süreli EKG kayıtları'. Bu kayıtlar daha sonra kalp ritmi anormalliklerini tespit etmek için zaman alıcı ve insan kaynağı yoğun bir incelemeden geçmelidir. Büyük bir uluslararası çalışmada araştırmacılar, bir yapay zeka modelinin uzun süreli EKG kayıtlarını analiz etmede insanların yerini alıp alamayacağını test etti. Sonuçlar: Yapay zeka tarafından 14 kat daha az atlanmış teşhis.
Ayrıntılı Açıklama
İsveç'teki Lund Üniversitesi'nde Kardiyovasküler Epidemiyoloji Doçenti olan Linda Johnson, Kanada'daki McMaster Üniversitesi ve Hamilton Sağlık Bilimleri'nin ortak bir enstitüsü olan Nüfus Sağlığı Araştırma Enstitüsü'nde kıdemli bilim insanı olan Jeff Healey ile birlikte çalışmayı yönetti. Bulgular Nature Medicine dergisinde yayımlandı.
Kaynak: Lund University
Ayrıca Bakınız
- Uçak gürültüsüne maruz kalmak daha kötü kalp fonksiyonlarıyla bağlantılı
- Esenlik sanatı: Grup etkinliklerinin yaşlı yetişkinlerde depresyon ve anksiyeteyi hafiflettiği görüldü
- Yeni kan testi preeklampsiyi doğru tahmin ediyor
- Daha güçlü, daha güvenli, daha akıllı: Kemik onarımı için öncü Çinko bazlı çözünebilir implantlar
- Bilim insanları hedefe yönelik ilaç dağıtımında potansiyel uygulamaları olan 'Malteser benzeri' moleküller geliştirdi
- Anti-amiloid ilaç Alzheimer bunamasını önleme belirtileri gösteriyor
- Yenilikçi çift hedefli ilaç, meme kanseri hastaları için yeni bir araştırma yaklaşımına yol açabilir
- Yeni nesil Alzheimer ilaçları bağımsız yaşam süresini aylarca uzatıyor
- Daha kısa, daha akıllı, daha güvenli: Kısa süreli antibiyotikler sağlık hizmetlerinde devrim yaratabilir
- Yeni biyosensör havadaki kuş gribini 5 dakikadan kısa sürede tespit edebiliyor