Kalp görüntülemenin erişilebilirliğini ve kolaylığını artırmak için derin öğrenme
Özet: Araştırmacılar, ek radyasyon veya maliyet olmadan doğru kalp taramaları sağlamak için yapay zekadan yararlanan bir yöntem geliştirdiler.
Ayrıntılı Açıklama
Koroner arter hastalığı tüm dünyada önde gelen ölüm nedenidir. Kalp hastalığını teşhis etmek ve izlemek için kullanılan en yaygın araçlardan biri olan tek foton emisyonlu bilgisayarlı tomografi (SPECT) ile miyokardiyal perfüzyon görüntüleme (MPI), kalbe giden kan akışının ayrıntılı görüntülerini sağlamak için radyoaktif bir izleyici ve özel kamera kullanarak doktorların koroner arter hastalığını ve diğer kardiyovasküler anormallikleri tespit etmesine yardımcı olur. Ancak geleneksel SPECT görüntüleme, doğru sonuçlar elde etmek için ek bir BT taraması gerektirmekte, hastaları daha fazla radyasyona maruz bırakmakta ve maliyetleri artırmaktadır.
Ayrıca Bakınız
- Araştırma, Roe v. Wade'in iptalinden sonra kalıcı doğum kontrol yöntemlerine olan ilginin arttığını ortaya koyuyor
- Araştırma keşfi çocukluk çağı beyin tümörünü oluşmadan durduruyor
- PairMap: Hassas enerji hesaplamalarıyla ilaç keşfinde devrim yaratıyor
- Sağlıklı yaşam tarzı değişikliklerinin bel ağrısına yardımcı olduğu gösterildi
- Mpox aşısının etkinliğine ilişkin yeni veriler
- Kalp hastalığının kalbinde yer alan bir protein
- Yetkililer H5N1 kuş gribi tehdidini değerlendiriyor
- 'Sağlıklı' B12 vitamini seviyeleri nöro gerilemeyi önlemek için yeterli değil
- Erken hücre yaşlanmasına bağlı biyobelirteç inme, bunama ve geç yaş depresyonuna işaret edebilir
- Nörodejeneratif hastalıklar: Membran çapası protein agregasyonunu bastırır