Yapay zeka yardımıyla otomatik hücre analizi

Özet: Mikroskopi görüntülerinde hücre yapılarını tanımlamak ve tasvir etmek, yaşamın karmaşık süreçlerini anlamak için çok önemlidir. Bu görev 'segmentasyon' olarak adlandırılır ve hücrelerin ilaç tedavilerine tepkisini analiz etmek veya farklı genotiplerdeki hücre yapılarını karşılaştırmak gibi bir dizi uygulamaya olanak sağlar. Bu biyolojik yapıların otomatik segmentasyonunu gerçekleştirmek zaten mümkündü, ancak özel yöntemler yalnızca belirli koşullarda çalışıyordu ve bunları yeni koşullara uyarlamak maliyetliydi. Uluslararası bir araştırma ekibi şimdi, mevcut yapay zeka tabanlı Segment Anything yazılımını, 2 milyondan fazla yapının elle not edildiği 17.000'den fazla mikroskopi görüntüsü üzerinde yeniden eğiterek bir yöntem geliştirdi.

Ayrıntılı Açıklama

Mikroskopi görüntülerinde hücre yapılarını tanımlamak ve tasvir etmek, yaşamın karmaşık süreçlerini anlamak için çok önemlidir. Bu görev "segmentasyon" olarak adlandırılır ve hücrelerin ilaç tedavilerine tepkisini analiz etmek veya farklı genotiplerdeki hücre yapılarını karşılaştırmak gibi bir dizi uygulamaya olanak sağlar. Bu biyolojik yapıların otomatik segmentasyonunu gerçekleştirmek zaten mümkündü, ancak özel yöntemler yalnızca belirli koşullarda çalışıyordu ve bunları yeni koşullara uyarlamak maliyetliydi. Göttingen Üniversitesi liderliğindeki uluslararası bir araştırma ekibi, mevcut yapay zeka tabanlı Segment Anything yazılımını, elle notlandırılmış 2 milyondan fazla yapı içeren 17.000'den fazla mikroskopi görüntüsü üzerinde yeniden eğiterek bir yöntem geliştirdi.

Kaynak: University of Göttingen