Matematikte ilerlemeyi artırmanın basit bir yolu

Özet: Bilim insanları, davranış bilimi tarafından bilgilendirilen e-posta müdahalelerinin öğretmenlerin öğrencilerin matematik öğrenmelerine yardımcı olup olamayacağını araştırdı.

Düşük maliyetli dürtmeler öğretmenlerin matematikte öğrenci ilerlemesini hızlandırmasına yardımcı olabilir

Ayrıntılı Açıklama

Amerikalı öğrenciler, diğer gelişmiş ülkelerdeki öğrencilere kıyasla dünya genelinde sürekli olarak en alt %25'lik dilimde yer alan test sonuçlarıyla on yıllardır matematikte geride kalıyor ve COVID-19 salgını durumu daha da kötüleştirdi.

Önceki araştırmalar, öğrenci motivasyonunu hedef alan davranış bilimine dayalı müdahalelerin matematik puanlarını artırmada etkili olduğunu göstermiştir; bu da öğretmenlerle benzer bir "davranışsal olarak bilgilendirilmiş" yaklaşımın benimsenmesinin benzer bir etkiye sahip olabileceğini düşündürmektedir.


Şimdi, Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı'nda yayınlanan ve Pennsylvania Üniversitesi'ndeki İyi Davranış Değişikliği Girişimi (BCFG) araştırmacıları tarafından yürütülen ortak bir çalışma, davranışsal olarak bilgilendirilmiş e-posta mesajlarının, kontrol mesajlarına kıyasla öğrencilerin matematik ilerlemesini biraz iyileştirdiğini ortaya koymuştur.


Çalışmayı yöneten ve BCFG'nin eş direktörlüğünü yapan Penn Sanat ve Bilim Okulu ve Wharton Okulu'ndan Rosa Lee ve Egbert Chang Profesörü Angela Duckworth, "Sonuçlarımız basit, düşük maliyetli dürtmelerin öğretmenlerin matematikte öğrenci ilerlemesini desteklemesine yardımcı olabileceğini gösterdi" diyor ve ekliyor: "Bu dürtmeler farklı okul bağlamlarında işe yaradı ve öğretmenler dürtmeleri almayı bıraktıktan sekiz hafta sonra da etkileri devam etti."


Bu mega çalışmanın anahtarı, kâr amacı gütmeyen bir eğitim platformu olan Zearn Math ile yapılan ortaklıktı. BCFG'nin yönetici direktörü Dena Gromet, "Öğretmen odaklı müdahaleler üzerine yapılan büyük ölçekli çalışmalar, yüksek maliyet ve lojistik zorluklar nedeniyle nadir olmuştur. Zearn Math ile yaptığımız ortaklık sayesinde bu zorlukların üstesinden gelebildik" diyor.


James G. Dinan Endowed Profesörü ve Wharton School'da operasyonlar, bilgi ve kararlar profesörü ve BCFG'nin eş direktörü Katy Milkman, bir megastudy'nin "birden fazla müdahalenin aynı sonuç üzerinde aynı anda test edildiği büyük ölçekli bir deney, bir turnuva yaklaşımı" olduğunu söylüyor. "Tüm müdahaleler eşzamanlı olarak yürütüldüğü ve ortak bir kontrol grubuyla karşılaştırıldığı için, bu yöntem etkinliklerinin doğrudan karşılaştırılmasına olanak tanıyor."


Araştırmacılar, 140.000'den fazla öğretmen ve yaklaşık 3 milyon ilköğretim öğrencisini kapsayan türünün en büyük çalışmalarından birinde, 15 farklı müdahalenin etkisini sadece hatırlatıcı bir mesajla karşılaştırdı.


"Bu mesajlar davranışsal olarak bilgilendirildi, yani davranış biliminden elde edilen önceki görüşlere dayanıyordu. Örneğin, bir müdahale öğretmenlerden o hafta Zearn Math'ı nasıl kullanacaklarına dair belirli bir plan yapmalarını istedi; bu, insanların ayrıntılı planlar yaptıklarında bunu takip etme olasılıklarının daha yüksek olduğunu gösteren araştırmalarla desteklenen bir yaklaşım. Duckworth, bir başka müdahalenin de öğretmenlerin öğrencileriyle empati kurmasını sağladığını, bunun da öğrenci başarısını desteklediğinin daha önceki araştırmalarla ortaya konduğunu belirtiyor.


Ortak yazarlar Katy Milkman (solda) ve Angela Duckworth, bu tür müdahaleleri neyin işe yaradığını ve zaman içinde nasıl daha da etkili hale getirilebileceğini daha derinlemesine araştırmaya kararlılar.


Araştırma ekibi, standart e-posta hatırlatıcılarıyla karşılaştırıldığında, davranışsal olarak bilgilendirilmiş e-posta mesajlarının dört haftalık müdahale döneminde öğrencilerin matematik ilerlemesini %1,89 oranında artırdığını tespit etti. Öğrencilerin matematik ilerlemesini yaklaşık %5,06 oranında artıran en etkili müdahale, öğretmenleri öğrencilerinin ilerlemesine ilişkin güncellenmiş, kişiselleştirilmiş bir rapor için haftalık olarak Zearn Math'a giriş yapmaya teşvik etti.


Duckworth, "Özellikle umut verici bir çıkarım, kişiselleştirilmiş dürtmelerin - bir öğretmenin kendi öğrencileri hakkındaki ilerleme güncellemelerine atıfta bulunanlar - kişiselleştirilmemiş olanlardan daha etkili olmasıdır" diyor.


Araştırmacılar, bu sonuçların umut verici olmakla birlikte etkilerinin küçük olduğunu belirtiyor. Milkman, "Bu sonuçlar, test ettiğimiz hafif dokunuşlu e-posta dürtmelerinden daha yoğun bir desteğe ihtiyaç olduğunu gösteriyor" diyor ve ekliyor: "Ve insan davranışını değiştirmenin ne kadar zor olduğunun altını çiziyor."


Milkman, bu bulguların gelecekteki araştırmalar için "öğretmen hedefli dürtmelerin nedensel faydalarını doğrulamak için daha fazla rastgele atama saha deneyi ve davranışsal olarak bilgilendirilmiş müdahalelerin uzun vadeli etkilerini araştırmak için çalışmalar" dahil olmak üzere birkaç ek değerli yol önerdiğini söylüyor.


Duckworth, "öğretmenleri dürtmek için kişiselleştirilmiş verilere başvurmanın faydalarını doğrulamak ve açıklamak için ek araştırmalara da ihtiyaç olduğunu söylüyor. Öğretmenlerin öğrencilerine yardım etmek için içsel motivasyonlarından faydalanmak, performans primleri ve diğer dışsal teşvikler sunmak gibi diğer müdahaleleri tamamlayabilecek farklı ve potansiyel olarak uygun maliyetli bir yaklaşım olabilir."


Araştırmacılar için bundan sonraki adımlar, bu tür müdahalelerin işe yaramasını neyin sağladığını ve zaman içinde nasıl daha da etkili hale getirilebileceğini daha derinlemesine incelemektir. Dürtmelerin uzun vadeli etkilerini incelemek ve bazı müdahalelerin neden diğerlerinden daha etkili olduğunu araştırmak için gelecekteki çalışmalara ihtiyaç vardır.


Duckworth, "Bir şeyin neden işe yaradığını ne kadar iyi anlarsak, onu olumlu bir değişim yaratmak için o kadar güçlü bir şekilde kullanabiliriz" diyor ve ekliyor: "Nihayetinde, bu araştırma hattı daha akıllı, daha etkili eğitim politikalarının şekillendirilmesine yardımcı olabilir."


Angela L. Duckworth, Pennsylvania Üniversitesi Sanat ve Bilim Fakültesi Psikoloji Bölümü'nde ve Wharton Okulu Operasyonlar, Bilgi ve Kararlar Bölümü'nde Rosa Lee ve Egbert Chang Profesörü ve Penn-Wharton İyilik İçin Davranış Değişikliği Girişimi'nin fakülte eş direktörüdür.


Katherine L. Milkman, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School'da Operasyonlar, Bilgi ve Kararlar Bölümü'nde James G. Dinan Bağış Profesörü ve Penn-Wharton İyilik İçin Davranış Değişikliği Girişimi'nin fakülte eş direktörüdür.


Dena M. Gromet, Pennsylvania Üniversitesi'nde İyilik İçin Davranış Değişikliği Girişimi'nin İcra Direktörüdür.


Yeni çalışmanın diğer yazarları Pennsylvania Üniversitesi'nden Ron Berman, Eugen Dimant, Ahra Ko, Joseph S. Kay, Youngwoo Jung, Madeline K. Paxson, Ramon A. Silvera Zumaran ve Christophe Van den Bulte; Pennsylvania Üniversitesi ve Pittsburgh Üniversitesi'nden Aden Halpern; Boston Üniversitesi'nden Nina Mazar; California Teknoloji Enstitüsü'nden Colin F. Camerer ve Marcos N. Gallo; Colby-Sawyer College'dan Amy Lyon; Indiana Üniversitesi'nden Mary C. Murphy; Kathryn M. Sacred Heart Üniversitesi'nden Kroeper; Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden Benjamin S. Manning; Los Angeles Üniversitesi'nden Ilana Brody, Hengchen Dai ve Hal E. Hershfield; Chicago Üniversitesi'nden Ariel Kalil, Michelle Michelini ve Susan E. Mayer; Toronto Üniversitesi'nden Matthew D. Hilchey, Philip Oreopoulos, Renante Rondina ve Dilip Soman; Washington Eyalet Üniversitesi'nden Elizabeth Canning ve Philadelphia'dan Sharon E. Parker.


Bu makalede rapor edilen araştırma kısmen Zearn Math'a anonim bir bağışçı tarafından desteklenmiştir. Bu araştırma için destek kısmen AKO Vakfı, J. Alexander, M. J. Leder, W. G. Lichtenstein ve A. Schiffman ve J. Schiffman tarafından da sağlanmıştır.

Kaynak: University of Pennsylvania