Bilim insanları biyohibrit ışın gelişimini makine öğrenimi ile optimize ediyor

Özet: Harvard John A. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu (SEAS) ve NTT'nin bir bölümü olan NTT Research, Inc. biyohibrit robotlar bağlamında yüksek performanslı tasarım konfigürasyonlarını verimli bir şekilde arayan makine öğrenimi yönlendirmeli optimizasyon (ML-DO) uygulamasını gösteren bir araştırmanın yayınlandığını duyurdu. Araştırmacılar, bir makine öğrenimi yaklaşımı uygulayarak, kardiyomiyositlerden (kalp kası hücreleri) ve yaklaşık 10 mm kanat açıklığına sahip kauçuktan yapılmış, yakın zamanda geleneksel bir biyomimetik yaklaşımla geliştirilenlere kıyasla yüzmede yaklaşık iki kat daha verimli olan mini biyohibrit ışınlar yarattı.

Ayrıntılı Açıklama

Harvard John A. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu (SEAS) ve NTT'nin bir bölümü olan NTT Research, Inc. biyohibrit robotlar bağlamında yüksek performanslı tasarım konfigürasyonlarını verimli bir şekilde arayan makine öğrenimi yönlendirmeli optimizasyon (ML-DO) uygulamasını gösteren bir araştırmanın yayınlandığını duyurdu. Araştırmacılar, bir makine öğrenimi yaklaşımı uygulayarak, kardiyomiyositlerden (kalp kası hücreleri) ve yaklaşık 10 mm kanat açıklığına sahip kauçuktan yapılmış, yakın zamanda geleneksel bir biyomimetik yaklaşımla geliştirilenlere kıyasla yüzmede yaklaşık iki kat daha verimli olan mini biyohibrit ışınlar yarattı.

Kaynak: Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences