Biyotıpta yapay zeka: Milyonlarca tekil hücreyi analiz etmenin anahtarı
Özet: Vücudumuz yaklaşık 75 milyar hücreden oluşur. Ancak her bir hücre hangi işlevi yerine getirir ve sağlıklı bir insanın hücreleri hastalıklı bir insanınkilerden ne kadar farklıdır? Sonuç çıkarmak için muazzam miktarda verinin analiz edilmesi ve yorumlanması gerekir. Bu amaçla makine öğrenimi yöntemleri uygulanmaktadır. Araştırmacılar şimdi 20 milyon veya daha fazla hücreyi test etmek için umut verici bir yaklaşım olarak kendi kendine denetimli öğrenmeyi test ettiler.
Ayrıntılı Açıklama
Son yıllarda araştırmacılar tek hücre teknolojisinde önemli ilerlemeler kaydetmiştir. Bu sayede dokuların tek tek hücreler bazında incelenmesi ve tek tek hücre tiplerinin çeşitli işlevlerinin belirlenmesi mümkün hale gelmiştir. Analiz, örneğin, sigara içmenin, akciğer kanserinin veya COVID enfeksiyonunun akciğerdeki tek tek hücre yapılarını nasıl değiştirdiğini bulmak için sağlıklı hücrelerle karşılaştırmalar yapmak için kullanılabilir.
Ayrıca Bakınız
- Yeni çalışma SEP-1 paketine uyum ve sepsis sonuçları hakkındaki varsayımlara meydan okuyor
- Yapay zeka bilişsel bozukluğu tespit etmeye yardımcı olabilir mi?
- Araştırmacılar, vücudun nöron hasarına karşı nasıl korunduğuna dair önemli bilgileri ortaya çıkarıyor
- Yapay zeka yardımıyla otomatik hücre analizi
- Peristaltik pompa akışı amiloid oluşumuna neden olur
- DEHB teşhisi konan yetişkinlerin yaşam beklentileri azalabilir
- Araştırmacı tele-sağlık faturalandırmasını yeniden tasarlamak için yapay zekayı kullanıyor
- Meme kanseri nüks korkusu: Karanlık bir yerde olmanın etkisi ve bununla başa çıkma
- Mikro kabarcıklarla hassas terapi
- Hormonun beyin ödül yolunu ve gıda tercihlerini etkilemedeki rolü