Çoklu ruh sağlığı bozuklukları için dinleme

Özet: Araştırmacılar, akustik ses sinyallerini kullanarak eşlik eden anksiyete bozuklukları ve majör depresif bozukluğu tarayan makine öğrenimi araçları geliştiriyor. Ekip, eşlik eden AD/MDD'si olan ve olmayan katılımcılarla konuştu ve güvenli bir tele-sağlık platformu kullanarak onları kaydetti. Katılımcılara, bir zaman sınırı içinde mümkün olduğunca çok sayıda hayvanın adını vermeleri gereken semantik bir sözel akıcılık testi verilmiştir. Ekip kayıtlardan akustik ve fonemik özellikler çıkarmış ve komorbid AD/MDD olan ve olmayan denekleri ayırt etmek için makine öğrenimi tekniğini uygulamıştır. Sonuçlar, bir dakikalık semantik VFT'nin AD/MDD taramasında güvenilir bir şekilde kullanılabileceğini doğrulamıştır.

Otomatik ses analizi, birlikte görülen depresif ve anksiyete bozukluklarını bir dakika içinde güvenilir bir şekilde teşhis edebilir

Ayrıntılı Açıklama

Amerika Birleşik Devletleri'nde bir ruh sağlığı krizi yaşandığı bir sır değil. 2021 itibariyle, yetişkinlerin %8,3'ünde majör depresif bozukluk (MDB) ve %19,1'inde anksiyete bozukluğu (AD) vardı ve COVID-19 pandemisi bu istatistikleri daha da kötüleştirdi. AD/MDD'nin yüksek prevalansına rağmen, çeşitli sosyal, algısal ve yapısal engeller nedeniyle tanı ve tedavi oranları düşük kalmaktadır (AD için %36,9 ve MDB için %61,0). Otomatik tarama araçları yardımcı olabilir.

Kaynak: American Institute of Physics