Yapay zeka: Algoritmalar tıbbi görüntü analizini iyileştiriyor
Özet: Yapay zeka, tıbbi görüntü verilerinin analizini iyileştirme potansiyeline sahiptir. Örneğin, derin öğrenmeye dayalı algoritmalar tümörlerin yerini ve boyutunu belirleyebilir. Bu, tıbbi görüntü analizinde uluslararası bir yarışma olan AutoPET'in sonucudur. En iyi yedi autoPET ekibi, algoritmaların pozitron emisyon tomografisi (PET) ve bilgisayarlı tomografide (BT) tümör lezyonlarını nasıl tespit edebildiğini raporladı.
Derin öğrenmeye dayalı algoritmalar tümörleri tespit edebilir
Ayrıntılı Açıklama
Yapay zeka, tıbbi görüntü verilerinin analizini iyileştirme potansiyeline sahiptir. Örneğin, derin öğrenmeye dayalı algoritmalar tümörlerin yerini ve boyutunu belirleyebilir. Bu, Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (KIT) araştırmacılarının beşinci sırada yer aldığı, tıbbi görüntü analizinde uluslararası bir yarışma olan AutoPET'in sonucudur. En iyi yedi autoPET ekibi, Nature Machine Intelligence dergisinde, algoritmaların pozitron emisyon tomografisi (PET) ve bilgisayarlı tomografide (CT) tümör lezyonlarını nasıl tespit edebildiğini raporladı.
Ayrıca Bakınız
- Yanmamış evlerin sakinleri Marshall Yangını'ndan aylar sonra sağlık belirtileri bildirdi
- Şaşırtıcı 'iki yüzlü' kanser geni rolü, hastalığın öngörülmesinde paradigma değişimini destekliyor
- Gen terapisinde standartlaştırılmış ölçüm yöntemlerine duyulan ihtiyaç
- Vücut kasları ve beyin arasındaki iletişim doğurganlığı etkiliyor
- Derin uyku bir farenin zihnini nasıl temizler, kelimenin tam anlamıyla
- Araştırmacılar yarının ilaçlarının maliyetini düşürmeye yardımcı olacak yeni bir araç icat etti
- Kan testi invaziv küf hastalığının teşhisini kolaylaştırıyor
- Meditasyon, hafıza ve duygusal düzenleme ile ilişkili derin beyin bölgelerinde değişikliklere neden olur
- Alzheimer riskiyle bağlantılı yeni genetik mutasyon
- ABD'de bir nöroloğa görünmek için ortalama bekleme süresi nedir?