Protein etkileşimlerini kontrol etmek için bir derin öğrenme hattı
Özet: Bilim insanları, hormonlar veya ilaçlar gibi diğer küçük molekülleri içeren komplekslere bağlanan yeni proteinler tasarlamak için derin öğrenmeyi kullandılar ve biyotıp için moleküler etkileşimlerin hesaplamalı tasarımında bir olasılıklar dünyası açtılar.
Ayrıntılı Açıklama
2023 yılında, Bruno Correia liderliğindeki Mühendislik Fakültesi ve Yaşam Bilimleri Fakültesi ortak Protein Tasarımı ve İmmünomühendislik Laboratuvarı'ndaki (LPDI) bilim insanları, Nature dergisinde terapötik hedeflerle etkileşime girecek yeni proteinler tasarlamaya yönelik bir derin öğrenme hattı yayınladı. MaSIF, kimyasal ve geometrik yüzey özelliklerine dayanarak moleküller arasındaki en uygun eşleşmeleri belirlemek için milyonlarca proteini hızla tarayabiliyor ve bilim insanlarının hücre düzenlemesi ve terapötiklerde kilit rol oynayan yeni protein-protein etkileşimlerini tasarlamalarını sağlıyor.
Ayrıca Bakınız
- Kimin hava kalitesini izliyoruz?
- Ekzosist kompleksinin fare oosit büyümesindeki kritik rolünün ortaya çıkarılması
- Yeni çip üzerinde laboratuvar platformu kanser teşhislerini hızlandırmayı vaat ediyor
- Yenilikçi bir dakikalık video oyunu otizm teşhisinde %80 başarı oranına sahip
- Işık ve ses kullanarak inmenin gerçek zamanlı izlenmesi
- İlk üç aylık dönemde D vitamini önemlidir
- Protein mekik mekanizması bakterilerin antibiyotik pompalamasına yardımcı oluyor
- Yenilikçi çift hedefli ilaç, meme kanseri hastaları için yeni bir araştırma yaklaşımına yol açabilir
- Çoklu ruh sağlığı bozuklukları için dinleme
- COVID'in beyin tümörlü çocukların tedavisi üzerindeki 'yürek parçalayıcı' etkisi