Yapay zeka doktorları tıbbi konuşmalarda ne kadar iyi?
Özet: Araştırmacılar, yapay zeka modellerinin gerçek hayattaki etkileşimleri yakından taklit eden gerçekçi senaryolarda klinik kararlar verme yeteneğini daha güvenilir bir şekilde değerlendirmek için yeni bir yol tasarlıyor. Analiz, geniş dilli modellerin sınav tarzı sorulardan tanı koymada başarılı olduğunu, ancak konuşma notlarından bunu yapmakta zorlandığını ortaya koyuyor. Araştırmacılar, YZ araçlarının performansını optimize etmek ve bunları kliniğe entegre etmeden önce gerçek dünyadaki uygulamalarla uyumlu hale getirmek için bir dizi kılavuz önermektedir.
Araştırmacılar yapay zekanın klinik iletişim becerisini değerlendirmek için daha gerçekçi bir test tasarladı
Ayrıntılı Açıklama
ChatGPT gibi yapay zeka araçları, hastaların triyajını yaparak, tıbbi geçmişlerini alarak ve hatta ön tanılar sağlayarak klinisyenlerin iş yükünü hafifletme vaadiyle lanse edildi.
Kaynak: Harvard Medical School
Ayrıca Bakınız
- Bu narin nano çiçek bakteriler için düpedüz ölümcül
- Prostat kanseri tedavisinde immünoterapi için yeni umut
- Yeni ev tabanlı müdahale yaşlıların acil hastane başvurularını azaltabilir
- Düşük seviyeli trafik hava kirliliği karaciğer hasarı ve karaciğer yağlanması ile bağlantılı
- İkiz anneleri doğumdan sonraki bir yıl içinde daha yüksek kalp hastalığı riskiyle karşı karşıya
- Bilim insanları sentetik nöronlar kullanarak 'gerçek biyolojik süreçleri taklit ediyor'
- İnme rehabilitasyon ilacı beyin hasarını onarıyor
- Bilim insanları kanserin moleküler 'öldürme anahtarının' nasıl yeniden etkinleştirileceğini keşfetti
- HKÜ araştırması, PICH proteinini kanserle bağlantılı kromozom kırılmasını önlemede kilit oyuncu olarak tanımlıyor
- Bağırsak bakterileri kolonu iyileştirir