Basketbol analitiği yatırımı NBA galibiyetlerinin ve diğer başarıların anahtarıdır

Özet: Yapılan bir araştırma, daha fazla analitik personeli işe alan ve veri analizine daha fazla yatırım yapan NBA takımlarının daha fazla maç kazanma eğiliminde olduğunu ortaya koyuyor.

Yeni bir araştırmaya göre analitiğe yapılan yatırım, üniversite takımlarına ve spor dışındaki alanlara da fayda sağlayabilir

Ayrıntılı Açıklama

Eğer bu ay bir Mart Çılgınlığı sıralaması doldurduysanız, muhtemelen her üniversite eşleşmesinde aynı soruyla karşılaştınız: Bir takımı diğerinden üstün kılan nedir? Bir takımın normal sezondaki derecesi mi? Ya da oyuncuları arasındaki kimya mı? Belki de koç ekibinin deneyimi ya da en iyi skorerin etrafındaki dedikodulardır.

Tüm bu faktörler bir takımın ilerleme şansında rol oynar. Ancak MIT araştırmacıları tarafından yapılan yeni bir çalışmaya göre, takımlarının performansını sürekli olarak artıran bir üye var: veri analisti.

Bu ay Journal of Sports Economics dergisinde yayınlanan yeni çalışma, basketbol analitiği yatırımının takım performansı üzerindeki etkisini ölçüyor. Çalışmanın yazarları özellikle profesyonel basketbolu inceledi ve her NBA takımının veri analitiğine yaptığı yatırımı, takımın 12 sezon boyunca elde ettiği galibiyetlerle karşılaştırdı. Gerçekten de daha fazla analitik personeli işe alan ve genel olarak veri analizine daha fazla yatırım yapan takımların daha fazla maç kazanma eğiliminde olduğunu buldular.

Bir takımın kadro maaşı, oyuncuları arasındaki deneyim ve kimya, koçluk kadrosunun tutarlılığı ve her sezon boyunca oyuncu sakatlıkları gibi diğer faktörler hesaba katıldığında bile analitik departmanı personel sayısı, takımın galibiyetleri üzerinde pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bir etkiye sahipti. Tüm bu etkilere rağmen araştırmacılar, bir takımın veri analitiği tezgahının derinliğinin, tabiri caizse, takımın galibiyetlerinin tutarlı bir belirleyicisi olduğunu buldular.

Dahası, basketbol analitiklerinin değerini, takımların galibiyetleri üzerindeki etkilerine dayanarak ölçebildiler. Bir veri analistinin her beşte dördü için bir takımın bir sezonda bir galibiyet daha kazandığını buldular. İlginç bir şekilde, bir takım kadro maaşını 9,6 milyon dolar artırarak da bir galibiyet daha kazanabilir. Bunu okumanın bir yolu, bir veri analistinin etkisinin en az 9 milyon dolar değerinde olduğudur.

MIT Spor Laboratuvarı'nda yüksek lisans öğrencisi olan çalışmanın yazarı Henry Wang, "9 milyon dolar alan bir analist bilmiyorum" diyor ve ekliyor: "Oyuncuya verilen değer ile analitiğe verilen değer arasında hâlâ bir uçurum var."

Çalışma profesyonel basketbola odaklansa da, araştırmacılar bulguların NBA'in ötesinde de geçerli olduğunu söylüyorlar. Veri analitiğinden yararlanan üniversite takımlarının yararlanmayanlara göre daha avantajlı olabileceğini düşünüyorlar (March Madness hayranları not alsın.) Ve aynı şey muhtemelen genel olarak spor ve herhangi bir rekabet alanı için de geçerli.

MIT'nin Veri, Sistem ve Toplum Enstitüsü'nden (IDSS) yeni mezun olan ortak yazar Arnab Sarker PhD '25, "Bu makale sadece sporda değil, sporun ötesinde şu soruyla güzel bir şekilde vuruyor: Büyük veri analitiğinin somut etkisi nedir?" diyor. "Spor, analitik için gerçekten güzel, kontrollü bir yer. Ancak bu etkileri genel kurumsal performansta ne ölçüde görebileceğimizi de merak ediyoruz."

Çalışma aynı zamanda MIT'de Pappalardo Makine Mühendisliği Profesörü olan Anette "Peko" Hosoi tarafından da kaleme alınmıştır.

Veri dönüşü

Spor dünyasında veri analistlerinin sayısı ve kapsamı yıllar içinde artmıştır. Spor analitiğinin takım performansını artırmak için veri ve istatistikleri kullanmadaki rolü 2011 yılında Michael Lewis'in 2003 tarihli "Moneyball: The Art of Winning an Unfair Game" kitabından uyarlanan ve 2002 Oakland Athletics ve genel menajer Billy Beane'in daha zengin Major League Baseball takımlarına karşı maç kazanmak için beyzbol analitiğini kullanmasını anlatan "Moneyball" filmiyle popüler hale gelmiştir.

O zamandan bu yana veri analizi, günümüzde mevcut olan çeşitli ve hızlı veri, ölçüm ve istatistik kaynaklarından yararlanma çabasıyla diğer birçok spor dalına yayıldı. Basketbolda analistler, örneğin bir oyuncunun sağlığını optimize etmek ve sakatlık riskini en aza indirmek ve draft seçimi, serbest oyuncu alımı ve sözleşme görüşmeleri hakkında bilgi vermek için bir oyuncunun performansını tahmin etmek için verileri kullanarak birçok rol üstlenebilirler.

Bir veri analistinin çalışması oyun içi stratejiyi de etkileyebilir. Örnek olarak: Philadelphia 76ers Basketbol Operasyonları Başkanı Daryl Morey SM '00 istatistiksel olarak daha fazla üçlük atmanın daha fazla maç kazandırdığını belirlediğinden beri, son on yılda NBA takımları stratejik olarak daha uzun menzilli üçlükler atmayı seçti. Bugün, 30 NBA takımının her biri en az bir basketbol analitiği personeli istihdam ediyor. Yine de veri analistinin işi tamamen veriye dayalıyken, analistlerin kendi etkileri hakkında çok fazla veri yoktur.

Wang, "Takımlar ve ligler, gerçek bir yatırım getirisi duygusu olmadan analitik araçları benimsemek için milyonlarca dolar harcıyor" diyor.

Sayı değeri

MIT araştırmacıları yeni çalışmalarında NBA takım analistlerinin özellikle maç kazanma üzerindeki etkisini ölçmeyi amaçladılar. Bunu yapmak için ESPN.com ve NBAstuffer.com gibi başlıca spor verisi kaynaklarına baktılar; NBA maçları ve takım istatistikleri hakkında büyük miktarda istatistik barındıran bir web sitesi, işe alınan basketbol analitik personeli de dahil olmak üzere, web sitesinin yöneticilerinin resmi takım basın bültenleri ve personel dizinlerinin yanı sıra LinkedIn ve X profilleri, haberler ve sektör raporları gibi kamuya açık verilere dayanarak derledikleri.

Wang ve meslektaşları, yeni çalışmaları için NBAstuffer .com'un takım verilerini derlemeye başladığı 2009 yılından 2023 yılına kadar 30 NBA takımının her biri hakkında veri topladı. Araştırmacılar, bu dönem boyunca her sezonda her takım için bir "analist personel sayısı", yani bir takım tarafından istihdam edilen basketbol operasyonları analitik personelinin sayısını kaydetti. Analistleri veri analistleri, yazılım mühendisleri, spor bilimcileri, araştırma direktörleri ve unvanlarına göre diğer teknik pozisyonların yanı sıra resmi olarak analist olmayan ancak basketbol analitiği topluluğunda özellikle aktif olduğu bilinen personel olarak kabul ettiler. Genel olarak, 2009 yılında NBA genelinde toplam 10 veri analistinin çalıştığını buldular. 2023'te bu sayı 132'ye yükseldi ve bazı takımlar diğerlerinden daha fazla analist istihdam etti.

Wang, "Ölçmeye çalıştığımız şey, bir takımın basketbol analitiğine yaptığı yatırımın seviyesi," diye açıklıyor. "En iyi ölçü, her takımın bize her yıl Ar-Ge, veri altyapısı ve analistleri için tam olarak ne kadar para harcadıklarını söylemesi olurdu. Ancak bunu yapmayacaklar. Bu yüzden personel sayısı bir sonraki en iyi şey."

Araştırmacılar, analitik personel sayısına ek olarak, kadro maaşı (daha yüksek maaşlı bir takım daha fazla maç kazanıyor mu?), kadro deneyimi (daha deneyimli bir takım daha fazla maç kazanıyor mu?), istikrarlı koçluk (yeni bir koç bir takımın galibiyet rekorunu sarstı mı?) ve sezon sakatlıkları (bir takımın sakatlıkları galibiyetlerini nasıl etkiledi?) gibi galibiyete etki eden diğer değişkenler hakkında da veri derledi. Araştırmacılar ayrıca "deplasman dönüşlerini" ya da bir takımın kaç kez üst üste deplasman maçı oynamak zorunda kaldığını da not etmişlerdir (Sürekli seyahat etmenin getirdiği yıpranma galibiyetleri etkiliyor mu?).

Araştırmacılar, her bir değişkenin bir takımın bir sezonda kazanabileceği ilave maç sayısı üzerindeki göreceli etkisini tahmin etmek için tüm bu verileri "iki yönlü sabit etkiler" modeline yerleştirdiler.

Wang, "Model tüm bu etkileri öğreniyor, böylece örneğin galibiyet toplamına katkıda bulunurken analist ve kadro maaşı arasındaki değiş tokuşu görebiliyoruz," diye açıklıyor.

Daha yüksek analitik personel sayısına sahip takımların daha fazla maç kazanma eğiliminde olduğu bulgusu tamamen şaşırtıcı değildi.

Wang, "Hâlâ analistlere gereken değerin verilmediği bir noktadayız" diyor ve ekliyor: "Personel sayısı ve galibiyetler açısından muhtemelen tatlı bir nokta var. 100 analisti işe alıp gelecek sezon 82'de 0 yapmayı bekleyemezsiniz. Ancak şu anda pek çok takım hâlâ bu tatlı noktanın altında ve analitiğin sunduğu rekabet avantajı henüz tam olarak değerlendirilebilmiş değil."

Kaynak: Massachusetts Institute of Technology